Den Intelligente Patientjournal
Kunstig intelligens hjælper sundhedspersonale
IPJ udvikler algoritmer, der hurtigt og præcist finder information i patientjournalen
Journalen er et centralt arbejdsværktøj i sundhedsvæsenet, men det er tidskrævende at finde informationer i patientjournalens store data mængde manuelt. Desuden er der risiko for at overse relevant information, idet op til 30 % af relevante sætninger overses ved journalgennemgang. Dette afhjælpes effektivt med algoritmer, der hurtigt og præcist kan finde relevant information
Én algoritme – mange anvendelsesmuligheder
IPJ anvender state-of-the art Large Language Models (LLMs) til at finde information i journaler
En algoritme har mange anvendelsesmuligheder, herunder hurtig korrekt identifikation af kritiske informationer fx omkring blødningsepisoder, hvilket kan sikre korrekt rettidig patientbehandling og en bedre prognose. Samme algoritme kan anvendes til at overvåge kritiske situationer som fx blødningskomplikationer ved operative indgreb, hvilket kan identificere risikosituationer, der kan forebygges. Desuden kan algoritmen bruges til forskning, planlægning og statistik.
Mere værdi
– Fra Data til Sundhed
IPJ udvikler algoritmer til bedre medicinske beslutninger ved at skabe hurtige, præcise, og patientsikre algoritmer bygget på klinisk indsigt og behov.
IPJ håndterer journaltekst, så der skabes indsigt og overblik over journalen. Algoritmer er baseret på høj kvalitet data med fokus på patientsikkerhed. Udviklingen til klinisk indsigt muliggør analyse af journaltekst og de fundne informationer kan derefter bruges til mange medicinske formål.
Læs mere om projekterne her:
Seneste nyheder
-
Nye sprogressourcer i samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen
Vi har haft et fantastisk samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen: Digitaliseringsstyrelsen i regi af Sprogteknologi.dk skriver på LinkedIn: “ Nyt tekstdatasæt, som er velegnet til træning af #sprogmodeller inden for det sundhedsfaglige domæne, er ude nu! 👩⚕️ Digitaliseringsstyrelsen har i samarbejde med Syddansk Universitet – University of Southern Denmark taget fat i en åbent tilgængelig dokumentsamling fra Region Hovedstaden og skabt et tekstdatasæt på… Læs…
-
To ingeniører i IPJ har forsvaret sin Ph.d.
D. 27/11 var en stor dag i IPJ, da hele to ingeniører, Martin Sundahl Laursen og Jannik Skyttegaard Pedersen på fornemmeste vis forsvarede deres ph.d. foran de knivskarpe bedømmere. Deres afhandlinger kan tilgås via vores publikationsliste.
-
Bevilling til IPJ fra Novo Nordisk Fonden
Vi har modtaget en bevilling på 990.000 kr fra Novo Nordisk fonden Bevillingen skal anvendes til projektet : Improving cardiovascular disease prevention with artificialintellingence for finding relevant information in electronic health records I den forbindelse skal vi udvikle algoritmer til at ekstrahere information fra journaler om hjertekarsygdom og risikofaktorer herfor. Disse informationer kan anvendes til… Læs…
Samarbejdspartnere
Lad os samarbejde
Kontakt os hvis du ønsker at samarbejde om sprogmodeller eller har brug for at håndtere tekst i medicinsk forskning.