Vi har nu udgivet en artikel, hvor vi præsenterer et benchmark til danske kliniske word embeddings. Word embeddings er vektorer som repræsenterer et ords betydning vha. numeriske værdier og gør det muligt at udføre machine learning på tekst. Benchmarket muliggør også sammenligning af word embeddings til machine learning på danske kliniske problemer, og forskere der træner deres egne word embeddings kan nemmere optimere dem til det kliniske domæne.
Læs mere og find benchmarket på: https://nejlt.ep.liu.se/article/view/4132/3825