Artiklen “Factors Facilitating the Acceptance of Diagnostic Robots in Healthcare: A Survey (2022)” undersøger, hvilke faktorer der påvirker befolkningens accept af diagnostiske robotter i sundhedssektoren i Danmark. Sundhedssystemer over hele verden står over for ressourcebegrænsninger, hvilket skaber et behov for automatisering. Diagnostiske robotter kan assistere sundhedspersonale ved at overtage opgaver, der traditionelt kræver menneskelig ekspertise.
Studiet var en tværsnitsundersøgelse baseret på en elektronisk spørgeskemaundersøgelse blandt voksne danskere (≥18 år). 1009 personer deltog, og svarene blev analyseret statistisk.
I studiet blev det fundet at 55 % af deltagerne ville acceptere at blive diagnosticeret af en robot, 20 % afviste det, og 25 % var usikre. Desuden fandt man at yngre personer og personer med højere uddannelse var mere tilbøjelige til at acceptere diagnostiske robotter.
Man fandt desuden, at 91 % af de “usikre” deltagere ville acceptere en robotdiagnose, hvis robotten var mindst lige så god som en menneskelig læge, hvilket øgede den samlede accept til 77 %. Reduceret ventetid og øget personlig kontakt med sundhedspersonale blev også nævnt som faktorer, der kunne øge accepten.
Undersøgelsen som blev foretaget indikerer altså, at uddannelse og erfaring med IT er afgørende for at fremme accepten af diagnostiske robotter i sundhedsvæsenet. Derudover er det vigtigt at informere patienter om robotternes præstation og fordele for at lette deres integration i klinisk praksis.