I august præsenterede vi vores nye paper på ICNLSP2025-konferencen på hjemmebane i Odense.
Vi præsenterede Dora – en model, der kan læse og strukturere dansk klinisk tekst.
Hvorfor er det vigtigt? Fordi sundhedsdata ofte ligger som lange fritekstnoter, som er svære at overskue – både for sundhedspersonale og forskere.
Med Dora kan vi automatisk udtrække sygdomme, symptomer, behandlinger, diagnostiske tests, resultater og anatomiske informationer, så data kan blive:
🔹 Let at bruge for sundhedspersonale, der har brug for hurtigt patientoverblik
🔹 Struktureret og søgbar for forskere, der arbejder med store datamængder
For at nå dertil har vi annoteret over 159.000 medicinske events i mere end 22.000 tekster – og Dora leverer 95% i både præcision og sensitivitet.
Vi har også testet modellen i realistiske kliniske scenarier og undersøgt bias på tværs af køn, alder og medicinske områder. Dora scorer ikke kun højt på testdata, men giver også en reel værdi i praksis.
