I august præsenterede vi, sammen med lektor, MPH og Ph.d. Lars Morsø, vores fælles projekt om patientklager. Her undersøger vi, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at kategorisere patientklager og kommentarer fra LUP (Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser) med henblik på læring og kvalitetsudvikling.
Projektet er bygget op omkring fire trin:
- Udvikling af en AI-algoritme baseret på HCAT-taxonomien ved hjælp af kodning af tidligere patientklagebreve.
- Undersøgelse af, om systematisk kodning af LUP-kommentarer efter HCAT-taxonomien overhovedet er muligt.
- Afprøvning af, om algoritmen kan anvendes til automatiseret kodning af LUP-kommentarer.
- Test af, om systematisk kodede LUP-kommentarer kan fungere som en meningsfuld supplerende datakilde til læring på tværs af patienter, afdelinger og områder.
I oplægget satte vi især fokus på det første trin i projektet: udviklingen af algoritmen. Målet er på sigt at afprøve, om AI kan understøtte en mere systematisk kodning af LUP-kommentarer – og dermed give et nyt grundlag for at lære af patienternes erfaringer på tværs af afdelinger og områder.”