Vi har udviklet, implementeret og evalueret et NLP-baseret AI-system, der fremhæver relevante oplysninger om trombose, blødning og blodfortyndende behandling direkte i journalteksten — og dermed støtter læger i trombofiliudredningen.
Trombofiliudredning kræver, at specialiserede laboratoriesvar sammenholdes med patientens kliniske sygehistorie — herunder tidligere tromboser, blødningsepisoder og brug af blodfortyndende medicin. Meget af denne information ligger gemt i fritekstnotater i den elektroniske patientjournal, og manuel gennemlæsning er tidskrævende og forbundet med risiko for at overse relevante oplysninger.
Vi har udviklet en transformer-baseret sprogmodel til detektion af trombose i dansk journaltekst og integreret den med vores tidligere validerede modeller for blødning, antikoagulantia og antitrombotika i et samlet AI-system. Systemet fremhæver nøgleord og sætninger direkte i journalen, så klinikeren hurtigt kan danne sig et overblik uden at miste adgangen til den fulde tekst.
Trombosemodellen opnåede en sensitivitet på 98,8 % og en specificitet på 99,8 % på sætningsniveau. Ved retrospektiv gennemgang af 50 patientjournaler identificerede læger med AI-støtte alle de fund, der fremgik af de oprindelige vurderinger — og fandt yderligere relevant information i 68 % af tilfældene, herunder tidligere hjerneinfarkt, overfladiske venøse tromboser og oversete blødningsepisoder.
Eye tracking-undersøgelser viste, at gennemgangstiden blev reduceret med 33 %, og at lægerne brugte mindre tid på irrelevant indhold. To forskellige brugsstrategier blev observeret: en AI-guidet scanning, hvor lægen navigerede mellem fremhævede fund, og en mere traditionel lineær gennemlæsning. Interviews med slutbrugerne tre måneder efter implementeringen viste bred opbakning til systemets nøjagtighed og brugervenlighed, mens integration i eksisterende arbejdsgange og behov for træning blev fremhævet som vigtige forudsætninger.
AI-systemet har været i klinisk drift på Afdeling for Klinisk Biokemi, OUH, siden september 2024 og er blevet anvendt til 181 trombofiliudredninger i de første seks måneder. Der er ikke rapporteret fejl eller sikkerhedsproblemer.