Pernille deltog som invited speaker i et meget veltilrettelagt symposium afholdt af Benzon fonden i AI og kardiologi. Det var et tværfagligt program og et lige så tværfaglig deltagergruppe og med et utrolig flot program hvor der var hentet talere… Læs mere »Invitation til Benzon Symposium
Nyt ansigt i teamet Velkommen til Nicolai Svane Hansen Nicolai er uddannet cand.scient. i Data Science fra SDU. Vi har ansat Nicolai i gruppen. Velkommen til! Nicolais speciale har omhandlet en reversibel pipeline til generering af syntetisk tabulær data ved… Læs mere »Ny ansat i forskningsgruppen – Velkommen Nicolai
Projektet har til formål at undersøge langtidsvirkninger og bivirkninger af ADHD medicin hos børn og unge. Vi vil analyse, hvordan ADHD-medicin påvirker risikoen for alvorlige bivirkninger som hjertekarsygdom, misbrug, og hæmmet vækst. Samtidigt vil vi undersøge, hvordan medicinen i praksis… Læs mere »Effekter og bivirkninger til ADHD medicin til børn og unge
Fra elektronisk patientjournal til klinisk karakteristik: Sprogmodel til individuelt struktureret oversigt over sygdomsforløb som beslutningsstøtte ved reumatologisk sygdom: Rygsøjlegigt opdages ofte alt for sent – med op til 7–9 års forsinkelse og unødvendige smerter til følge. I dette projekt bruger… Læs mere »Sygdomsmønstre hos patienter med rygsøjlegigt
KOMprimeret PAtient- og Sygdomsresumé (KOMPAS): “Projektet udvikler en prototype på et digitalt værktøj, der automatisk samler og organiserer overskuelige sygdomsresumeer for gigtpatienter baseret på data fra deres patientjournaler. Projektet ledes af Clara Mistegaard, Clara.Marie.Elbaek.Mistegard@rsyd.dk
Implementering Vi har udviklet, implementeret og evalueret et NLP-baseret AI-system, der fremhæver relevante oplysninger om trombose, blødning og blodfortyndende behandling direkte i journalteksten — og dermed støtter læger i trombofiliudredningen. Trombofiliudredning kræver, at specialiserede laboratoriesvar sammenholdes med patientens kliniske sygehistorie… Læs mere »Klinisk afprøvning af AI til støtte ved trombofili og blødningsudredning
Sprogmodeller Patologirapporter skal kodes, men det er en tidkrævende opgave. Hver gang en patolog har gennemgået et præparat og afgivet et samlet resultat, skal denne samtidigt kode svaret. Det drejer sig om et omfattende system af koder, og det opleves… Læs mere »Kodning af patologisvar
Pernille har skrevet en artikel til Bibliotek for læger om risikoen for forkerte beslutninger ved anvendelse af AI https://ugeskriftet.dk/bfl/risikoen-forkerte-kliniske-beslutninger
Medicinstuderende Silje Jøker Trachsel og Kirsten Dagmar Jung har på flotteste vis forsvaret deres specialer og dermed færdiggjort deres prægraduate forskeruddannelser hos os. Nu venter embedseksamen forude. Stort tillykke begge to, vi håber at I vender tilbage igen senere!
I sit prægraduate forskningsår har Silje Jøker Trachsel undersøgt forkomst af hæmoptyse i en dansk hospitalskohorte ved at anvende NLP-modeller på elektroniske patientjournaler fra Odense Universitetshospital. Formålet var at kortlægge de hyppigste underliggende årsager til hæmoptyse samt beskrive patientkarakteristika og komorbiditet, og… Læs mere »En journalbaseret kortlægning af hæmoptyse med NLP