Uncategorized

Projektet har til formål at undersøge langtidsvirkninger og bivirkninger af ADHD medicin hos børn og unge. Vi vil analyse, hvordan ADHD-medicin påvirker risikoen for alvorlige bivirkninger som hjertekarsygdom, misbrug, og hæmmet vækst. Samtidigt vil vi undersøge, hvordan medicinen i praksis… Læs mere »Effekter og bivirkninger til ADHD medicin til børn og unge

Fra elektronisk patientjournal til klinisk karakteristik: Sprogmodel til individuelt struktureret oversigt over sygdomsforløb som beslutningsstøtte ved reumatologisk sygdom: Rygsøjlegigt opdages ofte alt for sent – med op til 7–9 års forsinkelse og unødvendige smerter til følge. I dette projekt bruger… Læs mere »Sygdomsmønstre hos patienter med rygsøjlegigt

KOMprimeret PAtient- og Sygdomsresumé (KOMPAS): “Projektet udvikler en prototype på et digitalt værktøj, der automatisk samler og organiserer overskuelige sygdomsresumeer for gigtpatienter baseret på data fra deres patientjournaler. Projektet ledes af Clara Mistegaard, Clara.Marie.Elbaek.Mistegard@rsyd.dk

Sprogmodeller Patologirapporter skal kodes, men det er en tidkrævende opgave. Hver gang en patolog har gennemgået et præparat og afgivet et samlet resultat, skal denne samtidigt kode svaret. Det drejer sig om et omfattende system af koder, og det opleves… Læs mere »Kodning af patologisvar

I sit prægraduate forskningsår har Silje Jøker Trachsel undersøgt forkomst af hæmoptyse i en dansk hospitalskohorte ved at anvende NLP-modeller på elektroniske patientjournaler fra Odense Universitetshospital. Formålet var at kortlægge de hyppigste underliggende årsager til hæmoptyse samt beskrive patientkarakteristika og komorbiditet, og… Læs mere »En journalbaseret kortlægning af hæmoptyse med NLP

I sit prægraduate forskningsår har Kirsten Dagmar Jung undersøgt validiteten af ICD-10 diagnosekoder for kræft sammenlignet med en NLP-assisteret journalgennemgang baseret på den kliniske NER-model DORA. Patienter identificeres via patologisvar for de ti hyppigste kræftformer ved OUH, og både ICD-10-koder… Læs mere »Bedre identifikation af cancer: Sammenligning af ICD-10-koder og NLP i kliniske fritekster

Læge Theresa Wilhelm laver en del af sit ph.d.-projekt i gruppen. Om projektet skriver hun: Som en del af mit ph.d.-projekt udvikler vi MCTD-SCOUT—en kunstig intelligens (AI)-baseret tilgang, der har til formål at forkorte tiden til diagnose for patienter med… Læs mere »Mixed Connective Tissue Disease (MCTD)-Scout (SCOUT: Screening Clinical Outcomes in Unstructured Text)

AI-baserede patientresuméer rummer potentiale til at give klinikere hurtigere overblik over komplekse patientforløb. Samtidig viser internationale studier, at kvaliteten varierer betydeligt, og at både fejl og mangler kan påvirke patientsikkerheden (Thirunavukarasu et al., 2023; Van Veen et al., 2024). Trods… Læs mere »Projekt: Teknisk evaluering af AI-genererede patientresuméer

Vi udvikler et RAG-system (Retrieval-Augmented Generation), der kan forbedre måden læger interagerer med elektroniske patientjournaler på. Systemet gør det muligt for læger at stille specifikke spørgsmål direkte til journalen og få præsenteret de mest relevante patientnotater for at besvare deres… Læs mere »Intelligent Søgesystem til Elektronisk Patientjournal