Nyheder

Pernille deltog som invited speaker i et meget veltilrettelagt symposium afholdt af Benzon fonden i AI og kardiologi. Det var et tværfagligt program og et lige så tværfaglig deltagergruppe og med et utrolig flot program hvor der var hentet talere… Læs mere »Invitation til Benzon Symposium

Nyt ansigt i teamet Velkommen til Nicolai Svane Hansen Nicolai er uddannet cand.scient. i Data Science fra SDU. Vi har ansat Nicolai i gruppen. Velkommen til! Nicolais speciale har omhandlet en reversibel pipeline til generering af syntetisk tabulær data ved… Læs mere »Ny ansat i forskningsgruppen – Velkommen Nicolai

Medicinstuderende Silje Jøker Trachsel og Kirsten Dagmar Jung har på flotteste vis forsvaret deres specialer og dermed færdiggjort deres prægraduate forskeruddannelser hos os. Nu venter embedseksamen forude. Stort tillykke begge to, vi håber at I vender tilbage igen senere!

I december fik vi bevilliget ca. 400.000 kr. af MedTech Odense til vores NER2ICD-projekt. I projektet udvikler vi en AI-baseret løsning, der automatisk kan udtrække og tildele de korrekte ICD-diagnosekoder fra fritekst i elektroniske patientjournaler >> Læs mere om projektet… Læs mere »Ny bevilling til automatisering af diagnosekodning

AI-baserede patientresuméer rummer potentiale til at give klinikere hurtigere overblik over komplekse patientforløb. Samtidig viser internationale studier, at kvaliteten varierer betydeligt, og at både fejl og mangler kan påvirke patientsikkerheden. Trods stor interesse er der kun begrænset uafhængig dokumentation af,… Læs mere »Ny bevillling til projekt om evaluering af AI

D. 6/11 var en stor dag i IPJ, da læge Anne Bryde Alnor på fornemmeste vis forsvarede sin Ph.d: “Clinical Risk Factors in Haemostasis: Evaluating VTE and Bleeding through Epidemiological and NLP-based methods”. Afhandlingen kan tilgås via vores publikationsliste.

I august præsenterede vi, sammen med lektor, MPH og Ph.d. Lars Morsø, vores fælles projekt om patientklager. Her undersøger vi, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at kategorisere patientklager og kommentarer fra LUP (Landsdækkende Undersøgelse af Patientoplevelser) med henblik på… Læs mere »Oplæg ved Sundhedsstrategisk Planlægning om AI-kategorisering af patientklager

Når vi behandler kræft følger der næsten altid bivirkninger med. Men de fleste bivirkninger får aldrig en diagnosekode, og bliver dermed ‘usynlige’. De indgår ikke i registre, kvalitetsdatabaser eller forskning. Bivirkningerne beskrives dog i journalens friteksts, men ingen kan læse… Læs mere »Sprogmodeller kan gøre usynlige bivirkninger synlige og forskbare! Præsenteret ved DKD-konferencen

I august præsenterede vi vores nye paper på ICNLSP2025-konferencen på hjemmebane i Odense. Vi præsenterede Dora – en model, der kan læse og strukturere dansk klinisk tekst. Hvorfor er det vigtigt? Fordi sundhedsdata ofte ligger som lange fritekstnoter, som er… Læs mere »På ICNLSP-konferencen præsenterede vi Dora