Spring til indhold

Nyheder

  • To ingeniører i IPJ har forsvaret sin Ph.d.

    D. 27/11 var en stor dag i IPJ, da hele to ingeniører, Martin Sundahl Laursen og Jannik Skyttegaard Pedersen på fornemmeste vis forsvarede deres ph.d. foran de knivskarpe bedømmere. Deres afhandlinger kan tilgås via vores publikationsliste.

  • Bevilling til IPJ fra Novo Nordisk Fonden

    Vi har modtaget en bevilling på 990.000 kr fra Novo Nordisk fonden Bevillingen skal anvendes til projektet : Improving cardiovascular disease prevention with artificialintellingence for finding relevant information in electronic health records I den forbindelse skal vi udvikle algoritmer til at ekstrahere information fra journaler om hjertekarsygdom og risikofaktorer herfor. Disse informationer kan anvendes til… Læs…

  • Artikel udgivet om brug af tekstalgoritmer til journallæsning

    Læger overser mindst 30% af relevant information, når de læser journalen ved almindelig manuel gennemlæsning. Resultatet var enslydende i eksperimenter, hvor lægerne blev bedt om at udpege det relevante i form af blødningsepisoder hos patienten og ved brug af Eye tracking, hvor man kan analysere hvilke ord, blikket har hvilet på. Lægerne fandt de relevante… Læs…

  • Paper udgivet om automatisk de-identifikation af journaltekst

    Vores forskningsgruppe har trænet en transformermodel der kan anonymisere ustruktureret tekst i danske patientjournaler – og helt uden at annotere data som normalt tager mange måneder at indsamle. Vi har i stedet brugt “svage labels” taget fra statistik om navne, adresser, osv. og fået modellen til at generalisere ud fra det og kende forskel på… Læs…

  • EACL 2023 konference

    Vores arbejde omkring bias i kliniske sprogmodeller er blevet accepteret til Findings of the European Chapter of the Association for Computational Lingustics 2023. Abstract:Clinical machine learning algorithms have shown promising results and could potentially be implemented in clinical practice to provide diagnosis support and improve patient treatment. Barriers for realisation of the algorithms’ full potential… Læs…

  • To papers til NoDaLiDa 2023 konferencen

    Vi har fået accepteret to papers på NoDaLiDa 2023 konferencen på Færøerne. Vi præsenterer en sprogmodel, MeDa-BERT, som vi har pre-trained på et nyt korpus af dansk medicinsk tekst fra medicinske bøger og tekst fra internettet. Korpusset består af 133 millioner ord.Læs mere på https://aclanthology.org/2023.nodalida-1.31/ Vi præsenterer også vores arbejde med at udtrække kliniske events,… Læs…

  • Vi har udgivet et benchmark til word embeddings

    Vi har nu udgivet en artikel, hvor vi præsenterer et benchmark til danske kliniske word embeddings. Word embeddings er vektorer som repræsenterer et ords betydning vha. numeriske værdier og gør det muligt at udføre machine learning på tekst. Benchmarket muliggør også sammenligning af word embeddings til machine learning på danske kliniske problemer, og forskere der… Læs…

  • IEEE-EMBS BHI-BSN 2022 konference

    Vi præsenterede vores arbejde med sprogmodeller til at finde blødning og dens lokation i kroppen ved IEEE-EMBS BHI-BSN 2022 konferencen i Ioannina, Grækenland. Viden om blødninger og hvor de fandt sted er vigtig for behandling af patienten. Vores arbejde viste, at en lille sprogmodel, som hurtigt kan trænes på lokale patientjournaler, var bedre end en… Læs…

  • ICHI 2022 konference

    Vi deltog med et paper ved The 10th IEEE International Conference on Healthcare Informatics i Rochester, Minnesota.I samarbejde med Wilke A/S undersøgte vi danskernes syn på at blive diagnosticeret af en robot.Vi har lige nu publiceret at: 77% af danskere gerne vil diagnosticeres af en robot – faktisk vil 29% foretrække en robot frem for… Læs…

  • Samarbejde med FADL’s Forlag

    Vi har indgået samarbejde med FADL’s Forlag om udvikling af kliniske sprogteknologiske algoritmer.

  • Hjerteforeningen støtter med 1 mio. kr.

    Hjerteforeningen støtter projektet “Automatisk vurdering af risiko for venøs tromboembolisme under indlæggelse ved hjælp af kunstig intelligens – AUTORISK” med 1 mio. kr.

  • Samarbejde med Medicin.dk

    Vi har indgået samarbejde med Medicin.dk om udvikling af kliniske sprogteknologiske algoritmer.

  • OUHs Innovationspulje støtter med 350.000 kr.

    OUHs Innovationspulje 2021 støtter projektet ”Resume af blødningsepisoder i patientjournalen ved hjælp af kunstig intelligens” med 350.000 kr.

  • Abstrakt til Danske Kræftforskningsdage accepteret

  • Publicering af artikel

    Publicering af artikel ”Deep learning detects and visualizes bleeding events in electronic health records”. Link: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/rth2.12505

  • Præsentation for Medicinsk Afdeling, Svendborg Sygehus

    Præsentation af Den Intelligente Patientjournal projektet for Medicinsk Afdeling, Svendborg Sygehus.

  • Nyt Ph.d.-projekt opstartes

    Rasmus Hansen fra projektgruppen starter Ph.d.-projekt ”Early identification of cancer among individuals with hematuria – an artificial intelligence based approach” Rasmus Søgaard Hansen

  • To Ph.d.-projekter opstartes

    Martin Laursen starter Ph.d.-projekt ”Explainable detection and visualization of medical events in unstructured Danish electronic health record text using natural language processing”. Jannik Pedersen starter Ph.d.-projekt ”Natural language processing for information extraction in electronic health records with limited labeled data”. Martin Sundahl Laursen Jannik Skyttegaard Pedersen

  • Helsefonden støtter med 350.000 kr.

    Helsefonden støtter projektet ”Bedre patientforløb ved automatisk overvågning af trombose og blødningsrisiko hos indlagte patienter ved brug af kunstig intelligens” med 350.000 kr.