Vores projekter
Et samlet overblik over alle IPJ’s projekter – fra tidlig udvikling af sprogmodeller til klinisk implementering og forskning.
Kompas – komprimeret patient- og sygdomsresumé
AI-genereret resumé der giver klinikeren et hurtigt overblik over patientens samlede sygdomshistorik og relevante forløb.
Sygdomsmønstre hos patienter med rygsøjlegigt
Kortlægning af komorbiditeter og sygdomsmønstre hos patienter med rygsøjlegigt (spondylartritis) baseret på kliniske fritekster.
AI til beslutningsstøtte ved trombofili og blødningsudredning
Klinisk afprøvning af AI-baseret beslutningsstøtte til udredning af trombofili og blødningstilstande i den kliniske hverdag.
Kodning af patologisvar
Automatiseret kodning af patologisvar ved hjælp af sprogmodeller til mere ensartet og effektiv registrering af patologiske fund.
MCTD-Scout
AI-baseret tilgang til at forkorte diagnostisk forsinkelse for patienter med Mixed Connective Tissue Disease.
Bedre identifikation af cancer med NLP
Sammenligning af ICD-10-koder og sprogmodeller til identifikation af cancer i kliniske fritekster for mere præcis registrering.
Journalbaseret kortlægning af hæmoptyse med NLP
Sprogmodeller anvendt til systematisk identifikation og kortlægning af hæmoptyse i kliniske journaltekster.
Forbedring af diagnostik af NEC hos nyfødte
Retrospektivt studie der undersøger muligheder for tidligere og mere præcis diagnostik af nekrotiserende enterocolitis hos nyfødte.
Evalueringsframework til AI Scribes
Teknisk evalueringssetup til systematisk måling af nøjagtighed, fuldstændighed og sikkerhed ved AI-genererede resuméer. Fokus på objektive performance-mål. Finansieret af Region Syddanmarks pulje til Sundhedstjenesteforskning.
Intelligent Søgesystem til Elektronisk Patientjournal
Et RAG-system der forbedrer måden læger interagerer med patientjournaler – stil spørgsmål direkte til journalen.
NER Model
NER modellen fra indsigt.ai kan finde symptomer, anatomier, behandling, diagnostikker og sygdomme direkte i journalteksten.
Refluks hos spædbørn
Undersøgelse af gastroskopiers diagnostiske værdi ved refluks hos spædbørn for bedre klinisk beslutningstagning.
NER2ICD: AI-baseret ICD kodning
Automatisk udtrækning og tildeling af korrekte ICD-diagnosekoder fra fritekst i elektroniske patientjournaler.
Forebyggelse af bivirkninger til methotrexat
AI-overvågningssystem der støtter klinikere i arbejdet med patienter i methotrexat-behandling.
Brugerinddragelse – en iterativ process
Systematisk og iterativ tilgang til brugerinddragelse i udvikling og evaluering af AI-modeller.
Kvalitative metoder til at forstå brugen af sprogmodeller
Kvalitative forskningsmetoder der undersøger adfærd og oplevelser i brugen af AI-værktøjer.
Eyetracking til at forstå brugen af sprogmodeller
Eye tracking afslører oversete elementer i brugerfladen og hjælper med at forbedre AI-værktøjers UX.
Automatiseret kategorisering af patientklager
Sprogmodeller identificerer mønstre i klagesager for at forbedre sundhedsydelser og patientforløb.
Dansk Self-BAT – screeningstest for blødningssygdomme
Patient-administreret screeningstest for blødningsforstyrrelser. Ph.d.-projekt af Rasmus Søgaard Hansen.
Algoritme til porfyriudredning
Procesinnovation integreret i laboratoriets arbejdsgang for hurtigere og mere præcis diagnostik.
Udvikling af tekstcorpus på klinisk dokumentsamling
Klinisk tekstdatasæt udviklet i samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen baseret på Region Hovedstadens dokumentsamling.
Klinisk forskning med brug af sprogmodeller
Anvendelse af sprogmodeller fra Indsigt.ai i kombination med andre kliniske datakilder.
Ulykkesforskning – proof of concept
Sprogmodeller til identifikation af produktrelaterede ulykker som erstatning for manuelle produktkoder.
Sprogmodeller overgår diagnosekoder
Sprogmodeller finder 99% af hæmaturi-tilfælde mod diagnosekodernes 8%.
Akut nyresvigt ved mekanisk cirkulatorisk support
Studie af akut nyresvigt hos patienter med akut myokardieinfarkt og kardiogent shock.
Studier i bivirkninger
Tarmbetændelse ved Immune checkpoint inhibitor behandling hos patienter med modermærkekræft.
Betydningen af blaster i blodet
Undersøgelse af blaster i perifert blod som potentielt tegn på kræft eller andre tilstande.
Short stature hos børn
Identifikation af genetiske årsager til lav højde hos børn. Samarbejde mellem klinisk genetik og børneafdeling.
Transfusionsreaktioner hos børn med kræft
Evaluering af transfusionsreaktioner og associerede blodprodukter hos pædiatriske patienter.
Studie af kroniske rygsmerter
Risikoprofiler, socioøkonomiske faktorer og kronisk brug af smertestillende medicin hos patienter med rygdiagnoser.
Journallæsning med brug af sprogmodel
Læger overser mindst 30% af relevant information ved manuel gennemlæsning. Sprogmodeller kan hjælpe med at finde det relevante.
Stråledosis og risiko for ribbensfrakturer
Sprogmodeller identificerer frakturer i scanningsbeskrivelser ved stereotaktisk strålebehandling.
Prædiktion af major bleeding hos indlagte patienter
Risikomodel til forebyggelse af blødning hos indlagte medicinske patienter. Ph.d. af Anne Alnor.
Automatisk de-identifikation af journaltekst
Sprogmodel til automatisk anonymisering af personhenførbare oplysninger i klinisk journaltekst.
MeDa-BERT: En dansk medicinsk sprogmodel
Dansk BERT-model prætrænet på 134 millioner tokens medicinsk tekst. Overgår generelle sprogmodeller på kliniske klassifikationsopgaver. Frit tilgængelig via HuggingFace.
Anatomisk bias i kliniske sprogmodeller
Kliniske tekstalgoritmer performer markant forskelligt afhængigt af anatomisk lokation — med sensitivitetsfald på op til 89 procentpoint.
Udredning for demens i Danmark
Undersøgelse af udredningsforløb for demens i Danmark med fokus på diagnostiske mønstre og patientpopulationer.
Benchmark til word embeddings
Dansk benchmark til evaluering af word embeddings med fokus på klinisk og biomedicinsk sprogforståelse.
Validering af diagnosekoder med sprogmodeller
Sprogmodellers rolle i validering af diagnosekoder og forbedring af epidemiologiske studier.
Forekomst af blødning hos indlagte børn
Undersøgelse af børns blødningssymptomer under hospitalsindlæggelse.
Det kunstigt intelligente sundhedsvæsen
Socioteknisk undersøgelse af mødet mellem AI og sundhedsvæsenet. Speciale fra Aarhus Universitet.
Indsamling af biomedicinsk tekstkorpus
Samarbejde med danske forlag om indsamling af et dansk biomedicinsk korpus til sprogmodeller.