Udvikling
Udvikling af modeller
Intelligent Søgesystem til Elektronisk Patientjournal
september, 2025
Vi udvikler et RAG-system (Retrieval-Augmented Generation), der kan forbedre måden læger interagerer med elektroniske patientjournaler på.
Systemet gør det muligt for læger at stille specifikke spørgsmål direkte til journalen og få præsenteret de mest relevante patientnotater for at besvare deres forespørgsel… Læs mere »
NER2ICD: AI-baseret ICD kodning
juli, 2025
I dette projekt udvikler vi en AI-baseret løsning, der automatisk kan udtrække og tildele de korrekte ICD-diagnosekoder fra fritekst i elektroniske patientjournaler. Mange diagnoser, som i dag dokumenteres i journalen, bliver aldrig kodet, hvilket medfører mangelfuld datakvalitet, besværlig administration og tab af vigtig viden til forskning… Læs mere »
Automatiseret kategorisering af patientklager
februar 4, 2025
Klagesager giver indblik i patienters og pårørendes erfaringer med sundhedsvæsenet, når de oplever, at forløb ikke går, som ønsket. Herved udgør klager en vigtig kilde til læring og dermed forbedring af sundhedsydelser. Klagesager foreligger som fritekst og sagsbehandles individuelt. For at kunne identificere særlige mønstre… Læs mere »
Udvikling af tekstcorpus på klinisk dokumentsamling
december 16, 2024
I samarbejde med Digitaliseringsstyrelsen har vi skabt et klinisk tekstdatasæt på baggrund af dokumentsamling fra Region Hovedstaden. De åbne tekster på Region Hovedstadens portal er blevet tilpasset til et maskinlæsbart format og samlet i ét tekstdatasæt. Tekstdatasættet egner sig til… Læs mere »
Journallæsning med brug af sprogmodel
juli 17, 2023
Følgende undersøgelse er foretaget i regi af IPJ i 2023: Læger overser mindst 30% af relevant information, når de læser journalen ved almindelig manuel gennemlæsning. Resultatet var enslydende i eksperimenter, hvor lægerne blev bedt om at udpege det relevante i… Læs mere »
Indsamling af biomedicinsk tekstkorpus
december 16, 2021
I dette projekt samarbejder vi med forskellige danske forlag og videnskabelige opslagsværker om indsamling af et dansk biomedicinsk korpus. Det indsamlede korpus kan bruges til udvikling af biomedicinske sprogmodeller og som evalueringsværktøj af disse. Vi leder aktivt efter at… Læs mere »
Klinisk beslutningsstøtte
Mixed Connective Tissue Disease (MCTD)-Scout
januar 27, 2026
Læge Theresa Wilhelm laver en del af sit ph.d.-projekt i gruppen. Om projektet skriver hun: Som en del af mit ph.d.-projekt udvikler vi MCTD-SCOUT—en kunstig intelligens (AI)-baseret tilgang, der har til formål at forkorte tiden til diagnose for patienter med Mixed Connective Tissue Disease… Læs mere »
Forebyggelse af bivirkninger til methotrexat
juni 11, 2025
Methotrexat er et hyppigt anvendt lægemiddel, som kan medføre alvorlige og potentielt livstruende bivirkninger. Sammen med IPJ skal Benjamin Schultz Overgaard i sin ph.d. udvikle et overvågningssystem baseret på AI, der skal støtte klinikeres arbejde med patienter i behandling med methotrexat… Læs mere »
Udvikling af en screeningstest for blødningssygdomme – Dansk Self-BAT
februar 4, 2025
Blødningsspørgeskemaer er effektive redskaber til at identificere personer med blødningsforstyrrelser, men det er tidskrævende for lægen at skulle gennemgå hele patientens historik. I regi af IPJ har Rasmus Søgaard Hansen i sin ph.d. udviklet en dansk version af Self-BAT, en patient-administreret… Læs mere »