I patientjournalens tekst optræder der af og til personfølsom information, hvilket i mange sammenhænge er uhensigtsmæssigt.
Det kan dreje sig om CPR-numre, navne og adresser. Derfor har vi udviklet en algoritme, der identificerer forekomsten af personfølsomme oplysninger og erstatter det med en markering i teksten, der indikerer at noget er fjernet.
Status: Afsluttet
Kilde: https://ceur-ws.org/Vol-3416/paper_5.pdf
Laursen MS, Pedersen JS, Vinholt PJ, Savarimuthu TR. Automatic Annotation of Training Data for Deep Learning Based De-identification of Narrative Clinical Text. WNLPe-Health 2022