Spring til indhold

Artikel udgivet om brug af tekstalgoritmer til journallæsning

Læger overser mindst 30% af relevant information, når de læser journalen ved almindelig manuel gennemlæsning. Resultatet var enslydende i eksperimenter, hvor lægerne blev bedt om at udpege det relevante i form af blødningsepisoder hos patienten og ved brug af Eye tracking, hvor man kan analysere hvilke ord, blikket har hvilet på.

Lægerne fandt de relevante informationer, når den relevante journaltekst bliver markeret ved brug af AI algoritmer – dette dog kun, hvis algoritmen har høj performance.

Det er tydeligt, at man læser ved at springe rundt i teksten indtil blikket falder på et “trigger” ord, som får lægen til at læse hele sætningen/afsnittet. Det går hurtigt, men med risiko for fejl, der potentielt kan have stor betydning for patientsikkerheden. AI algoritmer har potentiale til at forbedre dette.

Studiet er antaget til publikation i Applied Clinical Informatics

Link til artiklen : https://lnkd.in/epw3_Ajm